고2 시간표

경기고

• 오수영 T경기고2 수학 정규오수영 T선생님 소개타임어택 문풀반토 AM 9:00~1:0010/24(토)수강 신청 →
• 김승연 T경기고2 세포와 물질대사 6+1회김승연 T선생님 소개토 AM 9:30~12:3010/24(토)수강 신청 →
• 김한울 T경기고2 물질과 에너지 6+1회김한울 T선생님 소개토 PM 6:00~9:0010/24(토)수강 신청 →
• 김훈 T경기고2 역학과 에너지 6+1회김훈 T선생님 소개일 AM 9:30~12:3010/25(일)수강 신청 →
• 박현민 T경기고2 현대사회와 윤리 추후 공지박현민 T선생님 소개수 PM 6:00~9:00추후 공지수강 신청 →
• 김태환 T경기고2 인공지능 기초 2+1회김태환 T상세보기선생님 소개월 PM 7:00~10:0011/16(월)수강 신청 →

  수업 특징

  ■ SNT 경기고2 인공지능 기초 기말고사 대비 특강 안내

  
  

  ★ 경기고 기말고사는 탐색과 기계학습 알고리즘이 핵심 범위입니다.

  
  

  각 알고리즘의 개념을 따로 암기하는 데 그치지 않고

  탐색 과정과 학습 원리를 직접 분석하면서

  문제 속에서 어떻게 적용되는지를 정확히 이해하는 것이 중요합니다.

  
  

  ● 수업 : 월 PM 7:00-10:00 11/16 개강(2+1)

  ● 강의실 : 추후공지

  
  

  ♥ 수강신청 : https://zrr.kr/QNtl3v

  
  

  ▶ 2회 핵심 수업 + 1회 시험 직전보강

  ▶ 총 3회 완성

  ▶ 현강 / Zoom 라이브 / 녹화영상 수강 가능

  
  

  ● 강사 : 김태환T

  서울대학교 기계항공공학부

  Python · AI · 데이터 기반 정보과목 전문

  대치동 주요 고교 정보 · 인공지능 내신 전문

  
  

  ● 수업 특징

  구글 클래스룸 수업 자료(파이썬 소스 코드) 제공

  탐색과 기계학습을 회차별로 분리하여 집중 정리

  알고리즘의 실행 과정과 결과 분석 중심 수업

  시험 직전 실전 모의고사를 통한 최종 점검

  카카오톡 오픈채팅을 통한 질문 대응

  현강 결석 시 녹화영상으로 복습 가능

  
  

  경기고 기말고사 범위에 맞추어

  탐색 알고리즘 분석 → 기계학습 알고리즘 분석 → 실전 모의고사

  3단계로 완성도 있게 대비합니다.

  
  

  ※ 이번 특강은 내신 대비 개념 · 알고리즘 분석 · 실전 문제풀이 중심으로 진행되며,

  개인 노트북은 지참하지 않아도 됩니다.

  
  

  
  

  ● 기말고사 주요 범위

  
  

  1. 탐색 알고리즘

  → 인공지능의 문제 해결과 탐색

  → 상태 공간과 탐색 과정

  → 깊이 우선 탐색(DFS)

  → 너비 우선 탐색(BFS)

  → 최상 우선 탐색(Greedy Search)

  → A* 탐색

  → 탐색 순서와 후보 노드 분석

  → 알고리즘별 특징 및 결과 비교

  
  

  2. 기계학습 알고리즘

  → 기계학습의 기본 원리와 학습 과정

  → 지도학습과 비지도학습

  → 분류와 예측

  → 데이터와 특성의 관계

  → 주요 기계학습 알고리즘

  → 알고리즘별 처리 과정과 특징

  → 학습 결과의 분석과 해석

  
  

  ● 수업 구성

  
  

  1회차 : 탐색 알고리즘 분석

  → 탐색의 기본 개념과 문제 해결 과정 정리

  → DFS · BFS · Greedy · A* 핵심 원리 비교

  → 탐색 순서와 후보 노드 변화 과정 분석

  → 알고리즘별 차이와 주요 출제 유형 집중 정리

  
  

  2회차 : 기계학습 알고리즘 분석

  → 기계학습 핵심 개념과 학습 구조 정리

  → 주요 기계학습 알고리즘의 원리 비교

  → 데이터 입력부터 결과 도출까지의 과정 분석

  → 알고리즘 선택 및 결과 해석 유형 집중 연습

  
  

  3회차 : 시험 직전보강

  → 기말고사 전 범위 핵심 내용 최종 점검

  → 탐색 · 기계학습 통합 문제 풀이

  → 예상문제 및 모의고사 실전 연습

  → 자주 틀리는 유형과 시험 직전 중요 포인트 정리

  
  

  ● 제공 자료

  
  

  1회차

  탐색 알고리즘 핵심 정리자료

  → 알고리즘별 개념과 탐색 과정 정리

  → 탐색 순서 및 유형별 분석 문제 제공

  
  

  2회차

  기계학습 알고리즘 핵심 정리자료

  → 주요 개념과 알고리즘별 특징 정리

  → 학습 과정 및 결과 분석 문제 제공

  
  

  3회차 : 직전보강

  실전 모의고사 자료

  → 시험 범위 전체를 반영한 실전 문제 구성

  → 실제 시험에 대비한 시간 배분 및 문제 해결 훈련

  
  

  
  

  ☎ SNT 02 508 0586